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El contraste de hipótesis ha sido el procedimiento de inferencia de mayor utilización en la investigación aplicada en Psicología, de tal manera que en la actualidad más de un 90% de los estudios inferenciales hacen uso del mismo. Sin embargo, el uso inadecuado, la interpretación indebida y otros problemas han hecho que desde la década anterior se dediquen amplios esfuerzos a estudiar su aplicabilidad, sus ventajas, inconvenientes y posibles alternativas.
Una de las formas de ese análisis es mediante simulación, que ha mostrado ser un instrumento eficaz en muchos ámbitos de investigación. En concreto, una línea de acción comprueba, sometiendo a situaciones extremas para las que no han sido propiamente diseñados, si un determinado contraste estadístico se comporta como sería de esperar.
En una de nuestras líneas de investigación mediante simulación nos hemos centrado en el estudio la violación de los supuestos de normalidad y de igualdad de las varianzas en contrastes estadísticos de amplio uso en la investigación aplicada en psicología, concretamente en los contrastes de dos grupos, tanto paramétricos como no paramétricos, tests de aleatorización y estadísticos robustos.
En otra línea, continuación de la anterior, estudiamos el comportamiento de estadísticos paramétricos (anova de una vía y el test de James de segundo orden) y no paramétricos (test de Kruskall-Wallis) para tres grupos independientes, con tamaños grupales pequeños (entre 5 y 20) y bajo la violación del supuesto de normalidad.
Con esta línea de trabajo hemos repasado de forma exhaustiva algunos de los estadísticos aplicados en la investigación en psicología, en particular en trabajos con tamaños grupales pequeños.