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TEMA 1: METODOLOGÍA
EXPERIMENTAL.
1.
El
método científico en Psicología.
2.
Principio MAX – MIN – CON.
3.
Validez
de la investigación. 4. Clasificación de métodos de investigación en
psicología. |
Los
diseños de caso único son un caso especial dentro de la metodología
experimental. Para enmarcarlos adecuadamente se ha incluido este tema, donde
se presentan las metodologías utilizadas en Psicología, los procedimientos
que garantizan la bondad del experimento, las diversas formas de validez y
las tipologías existentes en los diseños experimentales y cuasi-experimentales.
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TEMA 2: INVESTIGACIÓN EN
PSICOLOGÍA APLICADA.
1. Historia.
2. Criterios de significación clínica.
3. Estudios de casos
.
4. Estudios grupales.
5. El placebo en Psicología.
6. ¿Es eficaz la Psicoterapia?.
7. Recomendaciones para la investigación en psicoterapia.
8. Eficacia,
efectividad
y eficiencia. |
El diseño de caso único es un procedimiento metodológico que permite
comprobar con rigor científico si una intervención es eficaz.
Es un
procedimiento especialmente adecuado para aunar la investigación con
la práctica de intervención. Ahora bien, no es el único
procedimiento metodológico en la investigación en intervención. En
este tema abordaremos algunos de estos procedimientos.
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TEMA 3: PROCEDIMIENTOS EN INVESTIGACIÓN EN INTERVENCIÓN.
1.
Estudios de casos. 2. Diseños grupales experimentales y cuasi-experimentales.
3. Diseños experimentales de caso único: Características,
procedimientos y problemática |
En este tema vamos a diferenciar los
distintos acercamientos para demostrar la eficacia de una
intervención, con sus ventajas y limitaciones. Introducimos aquí qué es lo que
caracteriza a los diseños de caso único. El diseño de caso único
resulta un procedimiento interesante para la medida del impacto de
una intervención, preservando el rigor metodológico para la
valoración del efecto.
Citas
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TEMA 4: ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN.
1.
Características de la evaluación en N=1.
2.
Elección
de las medidas adecuadas.
2.
Estrategias.
3.Técnicas
de evaluación4.
Selección de conductas
objetivo. 5.
Integridad del tratamiento. |
La primera
tarea en una intervención es operativizar la o las variables
dependientes, es decir, aquellas en la que se va a intentar
producir el cambio. Veremos en este tema lo más relevante de la
evaluación, dedicando un tema propio a la observación conductual, el
procedimiento de evaluación más importante de N=1.
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TEMA 5: EVALUACIÓN MEDIANTE
OBSERVACIÓN. Clasificación de instrumentos observacionales. 2. Pasos
a seguir en la evaluación. 3.
Elección
de categorías de respuesta.
4.
Selección del procedimiento de evaluación.
5.
Fuentes
de error en la observación.
6.
Fiabilidad de la observación.
7.
Validez de la observación. |
En este
tema vamos a profundizar en la observación como instrumento de recogida de
datos, puesto que es el procedimiento más utilizado en los diseños
experimentales de caso único.
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TEMA 6: DISEÑOS DE CASO
ÚNICO. 1.
Consideraciones para asegurar el cambio
experimental.
2.
Clasificación de diseños para el estudio
científico del cambio individual.
3.
Diseños básicos de retirada.
4.
Diseños de línea base múltiple.
5. Diseños de tratamientos alternos. |
Fundamentalmente, hay tres estrategias en los diseños de caso único: diseños
básicos de retirada, diseños de línea base múltiple y diseños de
tratamientos alternos. Se presenta cada uno de ellos en este tema, mostrando
los diseños grupales equivalentes.
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TEMA 7: ANÁLISIS DE
DATOS, PROCEDIMIENTOS Y CONTROVERSIAS. 1.
La
evaluación de los datos.
2.
2.La
medida del cambio en los diseños de caso único.
3.
3.El
problema de la dependencia serial y la autocorrelación.
4.
4.Ventajas
e inconvenientes de los análisis gráficos.5.5.Ventajas
e inconvenientes de los análisis estadísticos.6.6.Hacia
un compromiso en el análisis de datos. |
En diseños de caso único, el
procedimiento tradicional de análisis es la inspección gráfica. No
obstante, el análisis estadístico de los datos es necesario en
algunas condiciones. En este tema se presentan las ventajas e
inconvenientes de cada uno de estos enfoques.
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TEMA 8: ANÁLISIS GRÁFICO DE
LOS DATOS.
1. Función de los gráficos.
2.
Criterios para el análisis gráfico.
3.
Formas de registrar sobre los datos.4.
Aspectos a distinguir en los análisis gráficos.
5.
Pruebas auxiliares.
6.
Recomendaciones en la elaboración de gráficos. |
El primer
procedimiento de análisis de los diseños experimentales de caso único fue de
tipo gráfico, heredero de una amplia tradición derivada de la investigación
en aprendizaje. Se presentan aquí los criterios para analizar los resultados
por procedimientos gráficos.
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TEMA 9: ANÁLISIS
ESTADÍSTICO DE DATOS.
1. Análisis por mínimos cuadrados ordinarios o generalizados.
2.
Contrastes no paramétricos.
3.
Métodos basados en la teoría clásica de tests.
4.
Implementación de la potencia del contraste. |
Una
vez visto en los temas anteriores los aspectos relativos a la controversia
entre tipos de análisis, y el análisis gráfico de datos, en este tema se
profundiza en los análisis estadísticos de datos, dejando para el tema
siguiente el análisis se series temporales interrumpidas.
Presentación.
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TEMA 10: ANÁLISIS DE
SERIES TEMPORALES. 1. Introducción. 2. Modelo para los datos. 3.
Componente estocástico. 4. Construcción del modelo. 5. Componente de
intervención. 6. Alternativas a los modelos ARIMA. |
Los modelos ARIMA (análisis de series temporales interrumpidas) son
adecuados para datos con problemas de autocorrelación, típicos de los
diseños N=1. No obstante, su complejidad y la longitud de las observaciones
por fase, ponen en duda su utilidad. En este tema, haremos un recorrido no
exhaustivo por los modelos ARIMA.
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TEMA 11: APLICACIONES DE
LOS DISEÑOS DE N=1.
Aplicaciones tradicionales.
2.
Estudio de la interacción.
3.
En evaluación de programas.
4.
Deportes.
5.
En estudios grupales. |
Los diseños de caso único han tenido su aplicación principal en
intervenciones de diverso tipo, generalmente clínicas. Sin embargo,
su uso se ha ido ampliando, por lo que en este tema vamos a ver tres
aplicaciones.
Presentación.
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TEMA 12: VALORACIÓN
GLOBAL DE LOS DISEÑOS DE CASO ÚNICO. 1.Estudios de meta-análisis.
2.
Replicación.
3.
Algunas controversias objeto de discusión.
4.
Valoración global. |
En este último tema se analizan los aspectos de valoración de estos
diseños.
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